Con una creciente necesidad de memoria con el auge de la IA, NVIDIA ha puesto en marcha una de mayor capacidad RTX 5070 parte para portátiles. Según los informes, este nuevo RTX 5070 de 12 GB La GPU móvil cuenta con un aumento del 50 por ciento sobre la existente Modelo RTX 5070que ofrece 8 GB de memoria.
La nueva GPU es exclusiva para jugadores y creadores, que a menudo utilizan funciones basadas en IA. La versión de 12 GB coexistirá con la versión actual de 8 GB, dando a los usuarios la posibilidad de elegir entre las dos según sus necesidades específicas.
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Nvidia ha lanzado la versión RTX 5070 de 12 GB para portátiles gaming
Según se informa, Nvidia ha lanzado una nueva GPU móvil RTX 5070 de 12 GB, que cuenta con un 50% más de capacidad de memoria en comparación con la versión existente de 8 GB (a través de Tom’s Hardware). La GPU nueva y mejorada seguirá estando disponible junto con el modelo de GPU actual de la misma línea, que cuenta con 8 GB de memoria. Esto dará a los usuarios la opción de elegir uno según sus necesidades específicas.
El nuevo modelo utilizará módulos de 3 GB, lo que significa que el ancho de banda de la memoria debería permanecer cercano al de la contraparte RTX 5070 de 8 GB. Además, la nueva GPU está dirigida principalmente a jugadores y creadores que necesitan un poco de memoria adicional. También se sitúa por encima de la RTX 5070 de 8 GB pero por debajo de la RTX 5070 Ti, que también cuenta con 12 GB de memoria.
Tom’s Hardware afirma que la nueva “GPU para computadora portátil RTX 5070 de 8 GB viene con 4608 núcleos CUDA y 8 GB de GDDR7 que funcionan en una interfaz de 128 bits, lo que proporciona 384 GB/s de ancho de banda”, en comparación con la GPU para computadora portátil RTX 5070 Ti de 12 GB, que viene con “5888 núcleos CUDA y 12 GB de memoria GDDR7 que funcionan en una interfaz de 192 bits, lo que proporciona 672 GB/s de ancho de banda de memoria”.
Esta nueva GPU es un momento poco común en la historia de Nvidia, ya que la compañía generalmente no lanza versiones con mayor memoria de los modelos existentes. Este movimiento quizás se produzca a medida que aumenta la demanda de más memoria en diferentes campos, especialmente ahora que la Inteligencia Artificial se está convirtiendo en una función importante.
Reportado originalmente por Sourav Chakraborty en Mandatory.
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