Con una crescente necessità di memoria con l’avvento dell’intelligenza artificiale, Nvidia ha lanciato una capacità maggiore RTX5070 parte per laptop. Secondo quanto riportato, questa è una novità RTX5070 da 12 GB la GPU mobile vanta un aumento del 50% rispetto a quella esistente Modello RTX5070che offre 8 GB di memoria.
La nuova GPU è esclusivamente per giocatori e creatori, che spesso utilizzano funzioni basate sull’intelligenza artificiale. La versione da 12 GB coesisterà con l’attuale versione da 8 GB, offrendo agli utenti la scelta tra le due in base alle proprie esigenze specifiche.
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Nvidia ha lanciato la versione RTX 5070 da 12 GB per laptop da gioco
Secondo quanto riferito, Nvidia ha lanciato una nuova GPU mobile RTX 5070 da 12 GB, che vanta il 50% di capacità di memoria in più rispetto alla versione esistente da 8 GB (tramite Tom’s Hardware). La nuova e migliorata GPU continuerà ad essere disponibile insieme all’attuale modello di GPU della stessa gamma, che vanta 8 GB di memoria. Ciò darà agli utenti la possibilità di sceglierne uno in base alle loro esigenze specifiche.
Il nuovo modello utilizzerà moduli da 3 GB, il che significa che la larghezza di banda della memoria dovrebbe rimanere vicina alla controparte RTX 5070 da 8 GB. Inoltre, la nuova GPU si rivolge principalmente ai giocatori e ai creatori che necessitano di quel po’ di memoria extra. Inoltre si trova sopra l’RTX 5070 da 8 GB ma sotto l’RTX 5070 Ti, che vanta anche 12 GB di memoria.
Tom’s Hardware afferma che la nuova «GPU per laptop RTX 5070 da 8 GB è dotata di 4608 core CUDA e 8 GB di GDDR7 che operano su un’interfaccia a 128 bit, fornendo 384 GB/s di larghezza di banda», rispetto alla GPU per laptop RTX 5070 Ti da 12 GB, che viene fornita con «5888 core CUDA e 12 GB di memoria GDDR7 che operano su un’interfaccia a 192 bit, fornendo 672 GB/s di larghezza di banda della memoria.»
Questa nuova GPU rappresenta un momento raro nella storia di Nvidia, poiché l’azienda solitamente non rilascia versioni con memoria superiore dei modelli esistenti. Questa mossa forse arriva quando la domanda di più memoria aumenta in diversi campi, in particolare con l’intelligenza artificiale che diventa una funzione importante.
Segnalato originariamente da Sourav Chakraborty su Mandatory.