L’ultimo aggiornamento a NVIDIA‘S La tecnologia Deep Learning Super Sampling (DLSS) ha suscitato un intenso dibattito tra i giocatori e gli appassionati di tecnologia. Mentre il Aggiornamento DLSS5 promette prestazioni migliorate e grafica migliorata, i critici lo definiscono un grave passo falso. Gli utenti stanno trovando DLSS 5 Immagini dell’intelligenza artificiale innaturale e dannoso per il gioco, con uno che chiama i risultati “orribilmente cattivo“.
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Internet reagisce all’aggiornamento NVIDIA DLSS 5
Deep Learning Super Sampling (DLSS) è una tecnologia di rendering basata sull’intelligenza artificiale introdotta nel 2019. Lo sviluppo di DLSS da parte dell’azienda ha spinto altri, tra cui Sony, a creare le proprie tecnologie comparabili, incluso lo strumento PSSR (PlayStation Spectral Super Risoluzione) di PlayStation 5.
Si dice che DLSS 5, che verrà lanciato questo autunno, vada oltre, sfruttando l’intelligenza artificiale per aumentare significativamente la qualità dell’immagine.
«Stiamo reinventando ancora una volta la computer grafica», ha annunciato il CEO di NVIDIA Jensen Huang. «DLSS 5 rappresenta il momento GPT per la grafica, unendo rendering artigianale e intelligenza artificiale generativa.»
Sebbene il CEO Huang abbia promesso agli sviluppatori che avrebbero avuto il controllo per ottimizzare l’impatto di DLSS 5, i giocatori hanno accumulato critiche. Il video dell’aggiornamento ha raccolto oltre 15 milioni di visualizzazioni su X (ex Twitter) in sole 3 ore.
«Sembra terribilmente brutto, nessuno vuole un filtro slop dell’intelligenza artificiale nel proprio gioco», ha twittato un utente X. «Togliete questo filtro dalla spazzatura dai nostri giochi. Ragazzi, siete uno scherzo assoluto», ha fatto eco un altro. «Quanti soldi hanno sprecato per questo?» ha interrogato un appassionato di videogiochi.
Anche se mancano ancora mesi al lancio, i fan tanto attesi non stanno esattamente saltando di gioia. Resta da vedere se gli sviluppatori di giochi alla fine si opporranno all’utilizzo di questa tecnologia.
Segnalato originariamente da Sibanee Gogoi su Mandatory.
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